출처 : http://linuxchannel.net/docs/

[MySQL] time out(wait_timeout) 계산과 설정

- 작성자 : 김칠봉

- 작성일 : 2003-08-11(보완, 그래프 추가)

2003-08-04

- 내 용 : life time 계산에 의한 wait_timeout 설정

- 수 준 : 초중급 이상

- 키워드 : MySQL, wait_timeout, interactive_timeout, connect_timeout,

max_connections, Aborted_clients, Connections,

Max_used_connections, Slow_queries, Questions, Uptime

*주1)

이 문서에 대한 최신 내용은 아래 URL에서 확인할 수 있습니다.

http://www.linuxchannel.net/docs/mysql-timeout.txt

*주2)

이 문서에서 사용한 life time, EXP, CUR, PAS, POL, DEF, LPT ... 와 같은

용어는 필자가 자의적으로 붙인 가칭용어로써 공식적인 용어가 아닙니다.

---------------------------------------------------------

목차

0. 배경

1. MySQL의 time out

1-1. connect_timeout

1-2. interactive_timeout

1-3. wait_timeout

2. 연결 취소율(POC)과 connection life time

2-1. 연결 취소율(POC)

2-2. connection life time

3. 임계 life time

3-1. 현재 최대(최악) 예상 임계 life time (EXP)

3-2. 현재 평균 임계 life time (CUR)

3-3. 지난 과거 최대 임계 life time (PAS)

3-4. 지난 과거 유추 최대 임계 life time (POL)

4. 임계 life time(LPT) 계산(예제)

5. wait_timeout 계산 및 보정

6. 결과 확인

7. 후기

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0. 배경

아주 바쁜 MySQL 서버에서는 간혹 'Too many connections' 이라는 에러를 만날

수 있을 겁니다.

대부분 이 에러를 해결하기 위해서,

- max_connections

- wait_timeout

이 두개의 파라메터를 튜닝하면서 설정하는 것이 일반적입니다.

그런데, MySQL 매뉴얼에는 이 에러에 대한 자세한 설명이 빠져 있습니다.

예를들어, 실제 Max_used_connections 이 한계 max_connections 에 도달하지 않았는데도

불구하고 이런 에러를 만나면 상당히 난처합니다.

이런 경우는 대부분 max_connections 값을 올리고, wait_timeout 값을 줄여서 튜닝

하곤 하지만 역시 정확한 튜닝이 어렵습니다.

실제로 좀더 정확하게 튜닝하기 위해서는,

- 시스템 전체 상황(실제 어느 정도로 바쁜지에 대한 상대적 수치),

- 초당 connections 수,

- 커넥션당 평균 쿼리 요청수,

- 커넥션당 생성된 평균 쓰레드 수

- 초당 평균 전송량

- DISK에 생성된 임시 테이블 생성 비율

- Slow_queries

- 한계 도달 N 초 계산

- 커넥션 life time

이런 값들을 계산 및 고려하여,

- max_connections

- wait_timeout

- back_log

- thread_cache_size

- key_buffer_size

- record_buffer (read_buffer_size)

- record_rnd_buffer

- sort_buffer_size

- 기타 메모리 설정

이런 파라메터에 설정을 해줘야 합니다.

실제 MySQL 서버의 파라메터 설정은,

1) 사용가능한 최대 전체 데이터베이스 크기와 각 테이블 평균 크기 계산

2) MySQL 이 사용하는 시스템 물리적 메모리 크기

3) 1)에 의한 shared 메모리와 쓰레드 메모리 할당 및 계산

4) 2)과 3)에 의한 최대 동시 접속 가능한 max_connections 계산

5) time out 설정

6) 그 외 설정

7) 시스템을 운영하면서 지난 통계 데이터에 의한 설정값 다시 튜닝

이와 같은 순서로 튜닝해 나가야 합니다.

2)번과 3)번 같은 경우는

MySQL 이 사용할 물리적 메모리 총합 =

(

key_buffer_size +

(read_buffer_size + sort_buffer_size) * max_connections

)

이와 같은 공식을 사용합니다.

전자의 key_buffer_size 는 모든 쓰레드들이 항상 공유해서 사용하는 shared

메모리이고, 그 밑의 두개는 각 쓰레드마다 사용하는 not shared 메모리입니다.

간략하게 정리하면 다음과 같습니다.

MySQL caches(all threads shared)

(

- key_buffer_size : 8MB < INDEX key

- table_cache : 64 < number of open tables for all threads

- thread_cache_size : 0 < number of keep in a cache for reuse

)

MySQL buffers(not shared)

(

- join_buffer_size : 1MB < FULL-JOIN

- myisam_sort_buffer_size : 8MB < REPAIR, ALTER, LOAD

- record_buffer : 2MB < sequential scan allocates

- record_rnd_buffer : 2MB < ORDER BY(avoid disk)

- sort_buffer : 2MB < ORDER BY, GROUP BY

- tmp_table_size : 32MB < advanced GROUP BY(avoid disk)

)

MySQL memory size

(

- INDEX(key) : 8MB < key_buffer_size (shared)

- JOIN : 1MB < join_buffer_size (not shared)

- RECORD(read) : 2MB < record_buffer (not shared)

: 2MB < record_rnd_buffer (not shared)

- SORT : 8MB < myisam_sort_buffer_size (not shared)

: 2MB < sort_buffer (not shared)

- TABLE(temporary) : 32MB< tmp_table_size(not shared)

)

MySQL timeout

(

- connect_timeout : 5 > bad handshake timeout

- interactive_timeout : 28800 > interactive to re-interactive timeout

- wait_timeout : 28000 > none active to re-active timeout

)

MySQL connections

(

- max_connections : 100 < 'to many connections' error

- max_user_connections : 0(no limit) < user limit

)

이 글은 메모리 설정에 관한 내용은 상당히 방대하므로 여기에서는 제외하고,

MySQL 의 time out 계산에 관한 내용입니다.

이 글의 전제 조건

(

- MySQL 서버가 상당히 바빠서 time out 설정이 필요하다.

- 서버의 바쁜 정도와 데이터베이스 크기에서 계산한

max_connections 설정값이 현재 MySQL 서버의 한계점이다.

(초과시 서버 증설이 필요함)

- 연결 취소율(Aborted_clients*100/Connections)이 높은 경우

(튜닝 기준 0.1% 또는 0.5% 이상)

)

time out 설정 목적

(

- 제한된 자원(메모리)의 효율적 이용

- MySQL 성능 극대 (한계점에 극대, 한계점을 초과하지 않음)

- 원할한 커넥션 처리

- 절대적으로 불필요한 커넥션을 강제로 close(불필요한 커넥션 반환)

- 기타

)

1. MySQL의 time out

MySQL 서버(정확히 `mysqld')의 time out 설정은 크게 3가지가 있습니다.

mysqld time out

(

- connect_timeout (bad handshake timeout)

- interactive_timeout (interactive 모드에서 connection time out)

- wait_timeout (none interactive 모드에서 connection time out)

)

connect_timeout, interactive_timeout 은 튜닝과 좀 거리가 멀고,

실제로 바쁜 서버라면, 반드시 wait_timeout 을 따로 튜닝하여 설정해줘야 합니다.

(실제 이 글의 내용임)

1-1. connect_timeout

이 설정은 mysqld 와 mysql client 가 연결(connection)을 맺기 위해서

mysqld 가 연결 패킷을 기다리는 최대 시간입니다.

즉 TCP 연결을 맺는 과정(3-way handshake)에서, connect_timeout 동안에도

연결 패킷이 들어오지 않으면 연결이 실패(취소가 아님)되고,

bad handshake 로 응답합니다.

*참고)

(

- 연결 실패 : 연결 과정중에서 fail 되는 경우 (Aborted_connects)

- 연결 취소 : 연결이 된 상태에서 강제로 close 된 경우 (Aborted_clients)

)

바꾸어 말하면 mysqld 와 mysql client 가 TCP 연결을 맺는 최대 시간으로

이 시간보다 큰 경우는 모두 Aborted_connects 에 해당됩니다.

(단위는 초)

연결 실패율(POF) =

(

Aborted_connects * 100 / Connections

)

연결이 실패되는 경우

(

- 연결 패킷에 올바른 연결 정보가 없는 경우

- 특정 user 가 권한이 없는 데이터베이스에 접근할 경우

- mysqld 접근 password 가 틀린 경우

- connect_timeout 보다 긴 연결 과정

)

연결 실패율(POF)이 높은 경우는, 대부분 권한이 없는 데이터베이스 연결이나,

틀린 password 를 사용할 경우가 많습니다.

기본값은 대부분 5(초)로 설정되어 있으며, 따로 튜닝할 필요는 없습니다.

mysqld 의 --warnings 옵션 사용과 xxx.err 파일에 기록됩니다.

1-2. interactive_timeout

interactive 모드에서 time out 을 말합니다.

interactive 모드는 'mysql>' 과 같은 프롬프트 있는 콘솔이나 터미널 모드를

말합니다.

mysqld 와 mysql client 가 연결을 맺은 다음, 다음 쿼리까지 기다리는

최대 시간을 의미합니다.

설정된 interactive_timeout 까지도 아무런 요청(쿼리)이 없으면 연결은

취소되고, 그 이후에 다시 요청이 들어오면 연결은 자동으로 맺어집니다.

interactive_timeout 안에 다시 요청이 들어오면 wait time은 0으로 초기화

됩니다(CLIENT_INTERACTIVE).

ERROR 2006: MySQL server has gone away

No connection. Trying to reconnect...

Connection id: 12002

Current database: xxx

이와 같은 연결 취소는 Aborted_clients 에 누계되고, wait_timeout 의

결과도 함께 포함됩니다

기본 값은 28800(8시간) 초로 설정되어 있는데 상당히 관대한(?) 설정입니다.

약 1시간(3600) 정도로 설정하는 것을 권장합니다.

1-3. wait_timeout

이 설정은 제일 중요한 파라메터 항목입니다.

interactive 모드가 아닌 경우에 해당되며,

mysqld 와 mysql client 가 연결을 맺은 후, 다음 쿼리까지 기다리는

최대 시간을 의미합니다.

즉 대부분 PHP 나 C, PERL, python 등등의 API 를 이용한 client 프로그램

모드를 말합니다.

interactive_timeout 과 마찬가지로 wait_timeout 까지 아무런 요청(쿼리)이

없으면 연결은 취소되고 그 결과는 Aborted_clients 에 누계됩니다.

wait_timeout 안에 다시 요청이 들어오면 wait time 은 0 으로 초기화 됩니다.

(SESSION.WAIT_TIMEOUT)

연결 취소율(POC) =

(

Aborted_clients * 100 / Connections

)

연결이 취소되는 경우(강제 종료됨)

(

- 종료(exit) 되기전 mysql_close() 가 없는 경우

- wait_timeout 이나 interactive_timeout 시간까지 아무런 요청(쿼리)

이 없는 경우

)

기본 값은 interactive_timeout 과 마찬가지로 28800(8시간) 초로 설정되어

있는데, 역시 너무 관대한(?) 설정이라고 할 수 있습니다.

앞에서 연결 취소율(POC)을 계산해 보면, MySQL 서버가 어느 정도 비율로 강제

종료하는지 알 수 있습니다.

예를 들어 POC 가 1 % 이라면, 100 개의 커넥션당 하나 정도는 mysql_close()

없이 강제 종료(exit)되고 있다는 의미입니다.

이 값이 0 %에 가까울수록 좋습니다. 이 의미는 클라이언트 프로그램에서

모두 정상적으로 종료했다는 의미입니다.

2. 연결 취소율(POC)과 connection life time

2-1. 연결 취소율(POC)

연결 취소율 값이 지나치게 높으면, wait_timeout 설정이 너무 짧거나,

대부분 client 프로그램이 exit(종료)를 정상적으로 하지 않은 경우이므로 반드시

튜닝이 필요합니다.

특히 서버가 매우 바쁜 경우는, 이 wait_timeout 시간을 짧게 설정하여 불필요한

커넥션을 모두 제거해 줘야합니다(메모리 한계 문제).

wait_timeout 튜닝이 필요한 경우

(

- 보통 POC(연결 취소율)가 1 % 이상인 경우

- 아주 바쁜 서버에서는 튜닝전 0.01 % 이상인 경우

- 기타 튜닝 기준에 따라 다름

)

주의할 점은,

client 프로그램(예: PHP)을 수정하지 않는 상태에서, wait_timeout 을 튜닝하면

튜닝전에 비해서 POC 가 더 올라가야 정상입니다. 이 의미는 비정상적인 커넥션을

반환하는 비율이므로, 정상적인 서비스하에서 이 값이 올라가야 함을 이미합니다.

warning

(

이하 다루는 'life time' 이나 '임계 life time' 등의 내용은 반드시

wait_timeout 튜닝이 필요한 경우에 해당됩니다.

만약, wait_timeout 튜닝이 필요하지 않다면 이하 내용을 필요하지 않습니다.

)

그럼 이제 wait_timeout 값을 계산해 봅시다.

이 값을 계산하기 위해서 mysqld 로그 파일을 분석해야 하는데,

불행히도 시간 기록이 1 초 간격으로 기록되어 있어서 접속이나 close 또는

각 쿼리 시간 통계를 구하기 어렵습니다.

(표본을 하루 단위로 축출하여 계산할 경우, 좀더 정확한 자료가 됨)

따라서, 현재 MySQL 서버의 STATUS 통계 자료를 이용하는 것도 하나의 방법입니다.

통계를 얻는 방법

(

mysql> tee /path/to/mysql.status.txt

mysql> SHOW STATUS;

or

shell> mysqladmin [OPTIONS] extended-status > mysql.status.txt

)

주요 MySQL STATUS

(

Aborted_clients

Connections

Max_used_connections

Slow_queries

Questions

Uptime

...

)

직접적인 평균 wait_timeout 값을 구할 수 없기 때문에,

각 커넥션을 일렬로 늘어놓은 상태의 평균적인 커넥션 life time 값을

구해야 합니다.

2-2. connection life time

'life time' 은 하나의 커넥션이 연결된 후 완전히 close 될 때까지 시간을 말하며,

필자가 자의적으로 붙인 용어입니다.

즉, 여기에서의 life time 은 하나의 커넥션이 살아있는 동안의 시간을 말하며,

이 시간에는 쿼리 실행, connection idle, wait timeout, interactive timeout 등등이

모두 포함되어 있는 time을 말합니다.

조건

(

connection idle ==> wait time out

interval of connection ==> 0

)

가정

(

+----------------------------+------------------->+--------->

|connection | close|connection

|<-- queries execute time -->|<-- wait timeout -->|

|<------------- connection life time ------------>|

)

life time (하나의 커넥션당 평균)

(

= 쿼리 실행 시간(long query 포함)

+= { wait timeout | interactive timeout }

)

life time =

(

connection

[ wait time out ]

[ += 1'th query execute time ]

[ += wait time out]

[ += 2'th query execute time ]

[ += wait time out]

[ ... ]

[ += wait time out]

[ += n'th query execute time ]

[ += wait time out]

close

)

커넥션 관련 통계

(

cps = Connecions / Uptime ; // 초당 커넥션 수

spc = Uptime / Connections ; // 커넥션 주기(초)

cpq = Question / Connections ; // 커넥션당 요청 쿼리 수

)

실제 life time 은 mysqld 로그 파일을 분석해봐야 하는데,

이것 역시 상당히 까다롭습니다(exit 시간 기록이 없기 때문).

따라서, 여기에서는 '실제 life time'이 아닌 가상의 '임계 life time'

를 구해서 wait time out 설정에 중요한 자료로 활용하고자 하는 것이

이 문서의 본 내용입니다.

3. 임계 life time

모든 커넥션이 close 되지 않는다는 가정하에서, 즉 모든 커넥션이

한번 접속후 계속적으로 살아있다는 가설을 내리고,

한계 도달 N sec 를 구해서 이에 대한 평균값(AVG)을 구해보면

이 평균값이 커넥션당 '평균 임계 life time'이 됩니다.

바꾸어 말하면,

모든 커넥션들을 꼬리에 꼬리를 무는 가상의 평균적인 일직선으로 만들어

놓고, 한계 도달 N sec 를 구하는 방법입니다

(커넥션과 커넥션 간격을 0으로 봄).

문제가 되는 경우'

(

* 시간이 지남에 따라 급격한 기울기(오목한 분포)

)

잘 튜닝된 경우

(

* 시간이 지남에 따라 완만한 기울기(볼록한 분포)

)

가정

(

* 커넥션 간격을 0으로 봄(직선적 기울기)

)

한계 도달 N sec 계산법

(

1 sec : 1 * cps

2 sec : 2 * cps

3 sec : 3 * cps

...

N sec : N * cps => max_connections or Max_used_connections

)

or

(

N sec : max_connections or Max_used_connections / cps

)

최대(최악 상태) 한계 도달 life times 분포와 그 평균값(AVG) 계산법

(

1 sec : 1 * cps'th connection : N sec (life time)

2 sec : 2 * cps'th connection : N - 1 sec

3 sec : 3 * cps'th connection : N - 2 sec

...

N sec : N * cps'th connection(max) : N - (N -1) sec

AVG : (N + 1) / 2 sec (life time) ; // 임계 life time

)

모든 커넥션이 각각(평균) 이 '임계 life time'와 같거나 더 클 경우

결국 N sec 에 도달해서 full connection 이 된다는 의미입니다.

그 반대로,

커넥션 평균 life time 이 임계 life time 보다 작으면 N sec 이후에서

full connection 이 된다는 결론이 나옵니다.

이것은 mysqld 가 최악의 상태를 말하며, 아주 바쁜 MySQL 서버이거나

아주 바쁜 시간대(rush hour)에 충분히 이런 상황이 될 수 있다는 것을

반증합니다.

이 '임계 life time' 을 구해서 wait_timeout 설정하는데 중요한 자료로

활용하는 것이 본 글의 목적이며, 이 '임계 life time'을 다른 변수값들과

서로 보정하여 최종 wait_timeout 으로 설정하는 내용입니다.

현재 최대(최악) 예상 임계 life time 계산(EXP)

(

N sec = max_connections / cps

= max_connections * spc

= max_connections * Uptime / Connections

임계 life time(EXP)

= (N + 1) / 2

)

현재 평균 임계 life time 계산(CUR)

(

N sec = Max_used_connections / cps

= Max_used_connections * spc

= Max_used_connections * Uptime / Connections

임계 life time(CUR)

= (N + 1) / 2

)

지난 과거 최대 임계 life time 계산(PAS)

(

N sec = Max_used_connections / maximum of cps

= Max_used_connections * minimum of spc

임계 life time(PAS)

= (N + 1) / 2

)

지난 과거 유추 최대 임계 life time 계산(POL)

(

N sec = max_connections / maximum of cps

= max_connections * minimum of spc

임계 life time(POL)

= (N + 1) / 2

)

3-1. 현재 최대(최악) 예상 임계 life time(EXP)

이 값은 MySQL 서버가 시작후 현재까지의 초당 평균 커넥션 수('이하 'cps')

를 기준으로 계산할 때, full connection 인 max_connections 에 도달할 때의

평균 임계 life time 입니다.

즉 모든 커넥션은 각각 절대로 이 EXP 보다 크면 안된다는 의미가 됩니다.

(한계점이므로)

실제로 (wait_timeout > EXP) 경우는 wait_timeout 효과를 기대하기 어렵습니다.

예를 들어

(

wait_timeout = 120

EXP = 63

)

이와 같은 경우가 많은데, 이것을 분석(해석)해 보면,

모든 커넥션의 평균 임계 life time 이 64 초인데 굳이 120 초까지 기다려서

close 하는 경우가 거의 없다는 의미가 됩니다. 물론 평균적인 계산할 때의

얘기입니다.

따라서 최소한 wait_timeout 은 EXP 와 같거나 이 값보다 작게 설정해주는 것이

효과가 있습니다.(크면 별 효과를 기대하기 어려움)

3-2. 현재 평균 임계 life time (CUR)

이 값은 현재까지 최대 동시 접속 커넥션(Max_used_connections)에 도달할 때의

평균 임계 life time 입니다.

즉 life time 이 현재 추세로, 평균적으로 진행할 때의 임계 life time 입니다.

EXP 보다 항상 작거나 같습니다. 서로 같은 경우는 지난 과거에 벌써

full connection 까지 도달했다는 의미가 됩니다.

이 값은 단지 평균적인 현재 추세를 알아보는데 유용합니다.

그런데,

EXP 와 CUR 모두 현재 평균적인 추세에 대한 life time 입니다.

모든 프로그램이 그렇듯이 평균적인 작동원리는 설정은 상당히 위험합니다.

즉 최악의 상태까지 고려해서 프로그램에 임해야 한다는 것입니다.

따라서, EXP와 CUR 값보다 더 작은 임계 life time 을 구해야 하는데,

이것은 지난 과거에 가장 바빴던 cps 로 계산한 POL 해야 합니다.

3-3. 지난 과거 최대 임계 life time (PAS)

지난 과거중에서 최대 cps 값을 선택하여 계산할 때의 임계 life time 입니다.

이 값은 다른 임계 life time 보다 항상 작습니다.

과거중에서 최대 cps 구하는 방법이 조금 까로운데 이것은 매 시간대마다 또는

rush hour 에 체크하여 그 통계의 결과치를 구해야 합니다.

만약 최대 cps 를 구하기 어려우면 현재 평균 cps * (1.5 ~ 2.0) 정도로 계산하면

됩니다.

이 PAS 값은 wait_timeout 값을 구하는데 결정적인 자료로 쓰이며,

CUR 의 보정값이라고 생각하면 됩니다.

3-4. 지난 과거 유추 최대 임계 life time (POL)

EXP 가 현재 평균 cps 값으로 계산한 임계 life time 에 반해서, POL 은 PAS 와

같이 과거중 최대 cps 값으로 계산한 임계 life time 입니다.

즉,

EXP 는 평균적 cps 에 의해서 각 커넥션을 일직선으로 늘어 놓는데 반해서,

POL 은 최대 cps 에 의해서 각 커넥션을 일직선으로 늘어 놓은 상태에서 계산한

life tiem 값입니다.

이 값도 PAS 와 같이 wait_timeout 값을 구하는데 결정적인 자료로 쓰이며,

EXP 의 보정값이라고 생각하면 됩니다.

4. 최종 임계 life time(LPT) 계산(예제)

실제 예를 들어 보겠습니다.

ex1

(

max_connections = 100

Max_used_connections = 13

AVG of cps = 0.1

MAX of cps = 0.3

); // 매우 바쁘지 않지만 과거 어느 순간에 극대로 바빴던 경우

ex2

(

max_connections = 100

Max_used_connections = 92

AVG of cps = 0.8

MAX of cps = 1.1

); // 비교적 바쁜 서버로써 거의 한계점에 도달하고 있는 경우

ex3

(

max_connections = 100

Max_used_connections = 100

AVG of cps = 2.4

MAX of cps = 2.7

); // 아주 바쁜 서버로 과거에 이미 한계점에 초과한 경우

* C% : (CUR * 100 / EXP) ; // 평균 cps 에 대한 임계 도달 사용율

* DEF : CUR - PAS ; // 편차

서버가 바쁠수록 EXP 나 CUR 값이 점점 작아지고, C% 값은 점점 커집니다.

각각 max_connections이 서버의 한계라는 설정에서 EXP 나 CUR 값이 10 보다

작으면 서버의 증설이 필요하다는 것을 의미합니다.

(slow query 10 sec 에 기준을 둔다면)

여기에서 중요한 임계 life time 은 PAS 값인데,

이 PAS 값은 제일 바쁜 상태가 계속된다는 가정이므로 다른 값보다 항상

제일 작습니다.

실제 위의 예를 보면,

ex1이 ex2 보다 평균적으로 더 바쁘지 않지만 PAS 값이 더 작습니다.

이 의미는 과거의 어느 순간에 ex2 보다 더 바빴다는 증거이고 앞으로

그럴 가능성이 있다는 의미입니다.

DEF 값이 크다는 의미는 평균과 최대치의 life time 의 차가 크다는 의미로

서버가 바쁠때와 그렇지 않을때의 차가 크다는 의미입니다.

또한 PAS 값이 10 보다 작으면 서버 증설 필요성이 상당히 높다는 의미가

됩니다. (slow query 10 sec 에 기준을 둔다면)

EXP, POL, CUR, PAS 중에서 튜닝할 임계 life time 값을 선택해야 하는데,

POL 이나 PAS 값 중에서 하나를 선택하면 됩니다.

POL 값을 선택할 경우는 매우 관대한 정책(설정)이 될 것이고, PAS 값을

선택하면 매우 제한적인 설정이 됩니다.

주의할 점은 선택한 임계 life time 이 10 보다 작으면 서버가 아주 바쁜

상태에 목표를 두고 튜닝해야 하므로 주의해야 합니다.

여기에서는 편의상 PAS 값을 선택하겠습니다.

그런데 ex1 같은 경우는 DEF 편차가 상당히 큰데, ex1 비교적 그리 바쁘지

않으므로 그 다음으로 작은 CUR 값을 선택하는 것이 좋습니다.

만약 서버가 전체적으로 비교적 바쁘다고 생각하면 제일 작은 PAS 값을

선택하면 됩니다.

5. wait_timeout 계산 및 보정

이제 life time 이 결정되었으니 wait_timeout 값을 설정해 봅시다.

앞서 얘기했듯이 life time 은 각 커넥션을 평균적으로 일직선상에

놓았을 경우, 한계 도달 시간을 의미합니다.

즉 각 커넥션은 평균적으로 이 life time 값을 넘어서면 안된다는 의미

입니다. (max_connections 값이 이미 정해진 한계이기 때문에)

LPT 값이 19 이라면(ex3의 경우),

cpq = 8(예)

(

Questions / Connections

); // 커넥션당 평균 쿼리 요청수

LPT =

(

(connection)

(

[ = wait time out]

[ += 1'th query execute time ]

)

(

[ += wait time out]

[ += 2'th query execute time ]

)

(

[ ... ]

)

(

[ += wait time out]

[ += n'th query execute time ] ; // n => cpq

[ += wait time out]

)

(close)

) < 19

이런 조건식이 나옵니다.

그리고

하나의 쿼리가 실행한 시간과 그 다음 쿼리까지의 시간을 평균적으로

계산하면 다음과 같습니다.

2.4 sec = 19 / 8 = LPT / cpq

보통 하나의 쿼리가 실행하는 시간은 상당히 짧은 0.001 ~ 2.0 sec 정도

되는 것이 보통입니다.(물론 예외도 있음)

그러면 대충 wait time out 값을 계산 또는 짐착할 수 있습니다.

즉 평균적으로 2.4 초 보다 항상 작다는 결론이 나옵니다.

그러나

이 값을 곧바로 wait_timeout 값으로 설정하면 상당히 위험합니다.

이 값은 어디까지나 평균적인 수치일 뿐 편차에 대한 고려가 전혀 없습니다.

예를 들어, 각 커넥션마다 쿼리가 하나이면 상관은 없지만,

다음과 같은 경우가 상당히 많기 때문입니다.

life time

(

connection

(

= wait time out ; // 0.1 sec

= 1'th query execute time ; // 0.4 sec

)

(실제 쿼리에 상관없는 작업 시간 = 3.1 sec)

(

+= wait time out ; // 3.1 sec > 2.4 sec

+= 2'th query execute time ; // 0.2 sec

)

close

) < 19 ; // 예제

따라서 앞에서 계산한 2.4 sec 는 실제로 wait_timeout 에 적용하기에는

매우 적절하지 않습니다.

결론적으로

하나의 커넥션이 최소한 하나 이상의 쿼리가 있는 경우가 거의 대부분이므로

이 점을 고려서 계산하면 다름과 같은 최종적인 계산식이 나옵니다.

wait_timeout

(

= LPT - (LPT / cpq)

= LPT - (LPT * Connections / Questions)

)

* 단) LPT > 10

* 단) cpq > 1

* 단) wait_timeout > 10 (한계값, slow query 고려)

이 wait_timeout 은 상당히 제한적인 정책입니다.

좀더 관대한 설정을 원한다면 LPT 값을 wait_timeout 값으로 설정하거나

LPT와 계산한 wait_timeout 과 평균값(AVG)을 최종 wait_timeout 값으로

설정하면 됩니다.

6. 결과 확인

이제 최종적으로 wait_timeout 값이 정해졌므로 이 값을 서버에 적용해

봅니다.

적용 예

(

shell> safe_mysqld ... -O wait_timeout=17 &

or

[mysqld]

...

set-variable = wait_timeout=17

)

튜닝전에 비해서 연결 취소율(POC)이 더 올라가야 정상입니다.

이 의미는 비정상적인 커넥션을 반환하는 비율이므로, 성공적인

튜닝이라고 할 수 있습니다.

7. 후기

헙... 어디에서 쇠(?) 타는 냄새가 난다했더니....

CPU 팬이 안도네요(설마 설마 했더니)....T.T

그것도 AMD CPU ....

제가 냄새에 민감해서 천만다행..

EOF