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No. 17301
Parallel load 기능의 활용 예제
작성자
정재익(xlib)
작성일
2004-02-11 19:42
조회수
7,706

Rdb 버젼 7.0부터는 테이블 로드 동작을 병렬로 수행할 수 있어 수행 시간을 크게
단축시킬 수 있게 되었다.  또한 수행 스크립트를 생성할 수 있게 되어 원하는
경우에 원하는 옵션을 사용하여 로드 기능을 수행할 수 있는 융통성을 제공하게
되었다.

병렬로 수행되는 수행자(executor)의 수를 지정하는 옵션은 /EXECUTOR이며, 하나
의 테이블이 여러 저장 영역으로 분산된 경우에 저장 영역의 수와 수행자의 수를
일치하여야 병렬성의 효과를 볼 수 있다.

1. /NOEXEC 옵션과 /LIST 옵션을 이용하여 로드 플랜 화일을 생성하는 방법.
$ RMU/LOAD/PARALLEL=(EXECUTOR=4)/NOEXECUTE/LIST=LOAD/BUFF=500 -
_$ /COMMIT=10000/STATISTICS=(ON_COMMIT) -
_$ mf_personnel salary_history sal_hist

2. /LIST 옵션으로 생성된 로드 플랜의 내용.
$ TYPE load.plan
! Fields = <all>
    Transaction_Type = PROTECTED
    Buffers = 500
    Commit_Every = 10000
    Row_Count = 50
    ! Skip = <none>
    NoLog_Commits
    NoCorresponding
    NoDefer_Index_Updates
    Constraints
    Parallel
    NoPlace
    ! Statistics = <none>
    NoTrigger_Relations
End Plan Parameters


Executor Parameters:
    Executor Name = EXECUTOR_1
    ! Place_Only = <none>
    ! Exception_File = <none>
    ! RUJ Directory = <default>
    Communication Buffers = 4
End Executor Parameters
...
Executor Parameters:
    Executor Name = EXECUTOR_4
    ! Place_Only = <none>
    ! Exception_File = <none>
    ! RUJ Directory = <default>
    Communication Buffers = 4
End Executor Parameters

3. 로드 플랜을 이용하여 로드 작업을 생성하는 방법.
$ RMU/LOAD/PLAN load
%RMU-I-EXECUTORMAP, Executor EXECUTOR_1 (pid: 00000684) will load
storage area SH_1.
%RMU-I-EXECUTORMAP, Executor EXECUTOR_2 (pid: 00000685) will load
storage area SH_2.
%RMU-I-EXECUTORMAP, Executor EXECUTOR_3 (pid: 00000686) will load
storage area SH_3.
%RMU-I-EXECUTORMAP, Executor EXECUTOR_4 (pid: 00000687) will load
storage area SH_4.
 
%RMU-I-EXECSTAT0, Statistics for EXECUTOR_1:
%RMU-I-EXECSTAT1,   Elapsed time:  00:20:27.93    CPU time:      
189.11
%RMU-I-EXECSTAT2,   Storing time:  00:07:42.03    Rows stored:   
430080
%RMU-I-EXECSTAT3,   Commit time:   00:10:13.42    Direct I/O:    
28356
%RMU-I-EXECSTAT4,   Idle time:     00:02:26.44    Early commits: 
1643
 
%RMU-I-EXECSTAT0, Statistics for EXECUTOR_2:
%RMU-I-EXECSTAT1,   Elapsed time:  00:20:28.52    CPU time:      
237.80
%RMU-I-EXECSTAT2,   Storing time:  00:06:48.01    Rows stored:   
532992
%RMU-I-EXECSTAT3,   Commit time:   00:13:14.10    Direct I/O:    
34358
%RMU-I-EXECSTAT4,   Idle time:     00:00:20.53    Early commits: 
1774
 
%RMU-I-EXECSTAT0, Statistics for EXECUTOR_3:
%RMU-I-EXECSTAT1,   Elapsed time:  00:20:28.40    CPU time:      
39.4
%RMU-I-EXECSTAT2,   Storing time:  00:01:19.81    Rows stored:   
67584
%RMU-I-EXECSTAT3,   Commit time:   00:07:03.49    Direct I/O:    
9986
%RMU-I-EXECSTAT4,   Idle time:     00:11:59.77    Early commits: 
1349
 
%RMU-I-EXECSTAT0, Statistics for EXECUTOR_4:
%RMU-I-EXECSTAT1,   Elapsed time:  00:20:28.24    CPU time:      
50.8
%RMU-I-EXECSTAT2,   Storing time:  00:01:50.52    Rows stored:   
89088
%RMU-I-EXECSTAT3,   Commit time:   00:08:00.87    Direct I/O:    
11901
%RMU-I-EXECSTAT4,   Idle time:     00:10:30.82    Early commits: 
1534
 
%RMU-I-EXECSTAT5,   Main process idle time:  00:19:38.57
%RMU-I-DATRECREAD,  1119744 data records read from input file.
%RMU-I-DATRECSTO,   1119744 data records stored.

 

출처:http://211.106.111.2:8880/bulletin/list.jsp?seq=10988&pg=1&sort_by=last_updated&keyfield=subject&keyword=PARALLEL

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