저..

select count(*) cnt from A left B on A.domain = B.domain 
where B.domain is not null

이렇게 알려주셨는데요..

left 라는 부분이
left join 을 말씀하신거죠??

감사합니다.

그런데 음.. 인덱스를 걸어 놨는데도 무쟈게 오래걸리네요..

로컬 PC에서 설치해놓고 테스트 해봤는데.. 4초 이상 나와버리네요..

ㅠ.ㅠ

뭔가 좋은 방법 없을까요??

explain 을 보면

+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------------------+-------+--------------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key  | key_len | ref              | rows  | Extra                    |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------------------+-------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | b     | index | idx3          | idx3 | 767     | NULL             | 89207 | Using where; Using index |
|  1 | SIMPLE      | a     | ref   | idx1          | idx1 | 386     | db_cdms.b.domain |     1 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------------------+-------+--------------------------+


이렇게 나옵니다.

왜 그리 늦을까요?? ㅠ.ㅠ

테이블 하나 full scan 한다고 해서 이렇게 늦을 수 있나요??
아니면 index를 못타게 해야할까요??
인덱스 안타니 역시 더 느리네요.. 5초대가 나옵니다.

뭔가 방법 없을까요??

left join 맞구요 .ㅋ 

A 테이블은 전체 DATA를 이용하는거라 . ALL 이 나올듯 합니다. 

만약 .. 보시려는 DATA 지속적으로 보실거라면. ~

5.0 버젼이니까 .. 트리거나 프로시져를 이용해서 ~
분산 기록 하는건 어떨까요 ?

A table : 전체 DATA
B table : A와 중복되는DATA
C table : A와 B테이블에 중복되지 않는 DATA 

등으로 분산해서 기록 하시는것. 생각해보시는것도 괜찮을듯 합니다. ~