if object_id('address') is not null

drop table [address]

create table [address] (address_1 varchar(50))

insert [address]

select '서울 강서구' union all

select '서울 강동구' union all

select '서울 강북구' union all

select '서울 강남구' union all

select '경기 부천시' union all

select '경기 부천시 중동'

---------------------------------------------------

select count(case when address_1 like '서울%' then 1 end) as sumcount,

       count(case when address_1 like '경기%' then 1 end) as sumcount1

  from [address]

 where address_1 like '서울%'

    or address_1 like '경기%'

/*

sumcount    sumcount1

----------- -----------

4           2

경고: 집계 또는 다른 SET 연산에 의해 Null 값이 제거 되었습니다.

(1개 행 적용됨)

*/

만일 아래와 같이
select 지역, count(*) from tab1 where 지역 like '서울%' or 지역 like '경기%' 
group by 지역

형태로 사용하게 되면,
지역에 걸려 있는 인덱스를 사용 할수 없습니다.
만일 인덱스 검색에서 서울이 아닐 경우 다시 경기 인지 확인해야 하므로, 결국 테이블 스캔을 하게 됩니다.

이럴 경우
select 지역,count(*) from tab1 where 지역 like '서울%'
union
select 지역, count(*) from tab1 where 지역 like '경기%'

형태로 질의 하시면 두개의 쿼리로 나눠지게 되나, 각각의 쿼리가 인덱스를 사용하게 되므로, 
위의 쿼리 보다 나은 결과를 가지고 올것으로 보여 집니다.