D/W 실패의 다섯 가지 원인

당신 회사는 이미 많은 시간과 노력을 들여 데이터웨어하우스를 구축했다. 그런데 그것이 기대한 만큼의 역할을 하고 있는가?

스테판 브롭스트 NCR 테라데이터 사업부 CTO는 데이터웨어하우스가 실패하는 원인을 다섯 가지로 요약했다.

박호경 hk_park@ciokorea.com

많은 기업들이 다양한 목적을 가지고 데이터웨어하우스를 구축한다. 그러나 데이터웨어하우스를 구축한 기업들 중 적지 않은 기업이 이를 제대로 활용하지 못한다. 데이터웨어하우스 활용에 실패하고 있는 기업들을 살펴 보면 몇 가지 공통된 원인을 찾아 볼 수 있다. 이는 대략 다섯 가지 정도로 모아진다.

비즈니스와의 연계 부족 | 데이터웨어하우스 구축을 단순한 IT프로젝트로 간주해서는 안 된다. 철저하게 비즈니스 요구가 중심이 된 프로젝트, 즉 비즈니스 프로젝트로 봐야 한다. 브롭스트 NCR 테라데이터사업부 CTO는 따라서 비즈니스 인력이 데이터웨어하우스 프로젝트에서 동참해서 이를 이끌어 나가야 한다고 설명한다.

“데이터웨어하우스를 구축하면서 발생하는 IT측면의 이슈를 비즈니스 측면에서 해석하고 의사결정 내리는 것이 필요하다. 이는 비즈니스 인력들이 맡아야 한다. 중요한 것은 비즈니스 측면에서 데이터웨어하우스를 바라보는 시각을 잃지 않는 것이다.”

단순 보고용 시스템으로만 사용 | 데이터웨어하우스를 단순히 보고를 하는 데만 활용한다면 이 또한 문제가 될 수 있다. 보고용 시스템으로만 사용한다는 것은 요약정보만을 활용한다는 것이다. 즉 원천 데이터에 대한 구체적인 정보활용은 거의 찾아 볼 수 없는 것이다. NCR의 브롭스트 CTO는 “현업에서 데이터웨어하우스가 갖고 있는 정보에 대한 구체적이고 섬세한 정보활용이 없다면 데이터웨어하우스는 단순한 정보창고 그 이상도 이하도 아닐 것.”이라고 강조한다.

단계적으로 구현하기 | 다른 모든 IT프로젝트와 마찬가지로 데이터웨어하우스도 한꺼번에 전사적 데이터웨어하우스를 구축하는 것은 문제를 야기시킬 수 있다. 따라서 기업들은 자신에게 맞는 구현방법론이 무엇인지 한번쯤 깊이 짚고 넘어가야 한다. 특히 한꺼번에 전사적으로 데이터웨어하우스를 구축하는 것보다는 가급적이면 단계적으로 구현하는 것이 보다 효과적일 것이라고 브롭스트 NCR 테라데이터사업부 CTO는 설명한다. 아울러 그는 기존의 전통적인 개발방법론(System Development Life Cycle)은 데이터웨어하우스 구축에 있어 별 의미를 갖지 못한다며 구현방법론을 모색하는데 염두에 이를 두어야 한다고 설명한다.

전사적 통합 데이터웨어하우스 구축 | 부서별로 또는 조직별로 자신만의 데이터마트를 구축하곤 하는데 이는 위험하다. 데이터웨어하우스를 누더기로 만들 수 있기 때문이다. 데이터마트는 하나의 하위요약 데이터로서 시간이 지나면 사라질 것들이다. 그런데 저마다의 필요에 의해 데이터 마트를 만들면 회사가 자기고 있는 정보의 정합성을 해칠 수 있다. 즉 제대로 관리되지 않을 경우 데이터웨어하우스의 정보와 데이터마트의 정보가 달라질 수 있는 것이다. 따라서 NCR의 브롭스트 CTO는 데이터웨어하우스 구축에 있어 전사적인 접근방법을 강조한다. “데이터웨하우스 구현에 있어 전사적 접근방법은 매우 중요하다. 고객에게 일관된 모습을 보여야 하는데 각 채널별로 가지고 있는 정보가 저마다 다르다면 이는 커다란 문제가 아닐 수 없다. 전사적인 접근방법은 이러한 문제를 해결할 수 있다.”

데이터의 품질 | 데이터웨어하우스의 데이터 품질이 나쁘다는 것은 품질이 낮은 의사결정으로 이어진다. 데이터웨어하우스를 구축하면 데이터를 입력하는 것에만 신경을 쓴다. 데이터의 품질에 대해서는 거의 고려치 않는 것이다. NCR의 브롭스트 CTO는 “정확한 데이터가 올바른 의사결정으로 이어지기 때문에 데이터의 품질에 항상 관심을 가져야 한다.”고 설명한다.

접근방법

이러한 여러 가지 이유로 인해 기업들은 데이터웨어하우스를 구축해 놓고도 제대로 활용하지 못하거나 기대한 만큼의 효과를 얻지 못하고 있다. 특히 브롭스트가 네번째에서 지적한 이른바 누더기식 데이터웨어하우스 문제는 이미 데이터웨어하우스를 구축한 국내 기업들 사이에서도 어렵지 않게 목격할 수 있다. 왜 이러한 일이 일어나는 것일까? 기업들은 왜 전사적 접근방식을 취하지 않는 것일까? NCR의 브롭스트는 그 원인으로 세 가지를 지적한다.

기술 중심의 아키텍처 | 데이터웨어하우스를 구축할 때 비즈니스 보다는 기술 중심으로 아키텍처를 그리기 때문에 이러한 일이 발생한다. 비즈니스 중심으로 큰 그림을 그린다면 전사적인 데이터웨어하우스 접근방식으로 갈 수 밖에 없다. 데이터웨어하우스는 반드시 비즈니스 목적에 따라 큰 그림을 그려야 한다.

부서간 협력 부족 | 부서별, 조직별 데이터마트가 만들어져 이른바 데이터웨어하우스가 누더기가 되는 다른 이유는 조직 내의 정치적인 요인에 의해서도 발생한다. 예를 들어 콜센터나 웹사이트관리 부서에서는 저마다 자기 나름의 데이터마트를 만든다. 그들만의 데이터마트를 마구 만든 후 서로 정보를 공유하지 않는 것이다. 부서간 협력 부족, 자기 밥그릇 챙기기 등으로 인해 데이터웨어하우스가 누더기가 되는 것이다.

전사 데이터웨어하우스 구축에 대한 잘못된 인식 | 전사적으로 데이터웨어하우스를 구축한다면 일단 사람들은 두려워하고 시간이 오래 걸릴 것이라고 생각한다. 즉 위험이 클 것이라고 생각한다. 잘못된 생각이다. 전사적 데이터웨어하우스라는 큰 그림을 우선 그리고 단계적으로 접근하면 되기 때문이다. 따라서 일단 큰 그림을 제대로 그리는 것이 중요하다. 구축은 점진적으로 이뤄지기 때문에 그 안에 커다란 위험이 존재하는 것은 아니다. 막연한 선입견이 전사적인 데이테웨어하우스 구축을 방해하는 것이다.

이러한 전사적 데이터웨어하우스 접근방식을 취하는 곳은 주위에서 어렵지 않게 찾아 볼 수 있다. 한국의 경우 제일은행이 이러한 접근방법을 취해서 엄청난 효과를 보고 있다. 제일은행은 이러한 내용을 애써 외부에 밝히려 하고 있지 않지만 전사적 데이터웨하우스 구축을 통해 엄청난 비즈니스 가치를 창출하고 있다고 브롭스트 CTO는 밝힌다.

데이터웨어하우스 구축은 각 산업별로 각기 다른 양상을 보이고 있다. 경쟁이 치열하고 고객요구가 빠르게 변하는 기업들은 대부분 데이터웨어하우스를 구축해 다양하게 활용하고 있다. 특히 금융, 통신, 유통산업에서 데이터웨어하우스 구축이 두드러지고 있다. 국내 기업들도 이와 비슷한 양상을 보이고 있다. NCR의 브롭스트 CTO는 6개월 전에도 한국의 방문한 적이 있다고 전제하고 6개월 사이 CRM을 위한 데이터웨어하우스 구축 기업들이 예상보다 크게 늘어났다고 설명한다.

“이전까지 한국 기업들은 CRM을 위해 데이터웨어하우스 구현을 고려하는 탐색 단계에 머물러 있었지만 지금은 실제 구현하는 단계로 접어든 것 같다.”